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130 cursos disponíveis

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CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Gestão Ambiental e Desenvolvimento Sustentável

Carga horária
720 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Gestão Ambiental e Desenvolvimento Sustentável (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Gestão, Auditoria, Perícia e Licenciamento Ambiental

Carga horária
700 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Gestão das Águas e Sustentabilidade dos Recursos Hídricos no Brasil

Carga horária
700 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Gestão das Águas e Sustentabilidade dos Recursos Hídricos no Brasil (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Gestão de Riscos e Emergências Ambientais (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Licenciamento Ambiental

Carga horária
710 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Licenciamento Ambiental (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Matemática

Carga horária
700 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Matemática (700h)

Carga horária
700 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Matemática e Biologia

Carga horária
720 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Matemática e Biologia (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Matemática e Biologia (800h)

Carga horária
800 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Matemática e Física

Carga horária
700 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Matemática e Física (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Matemática Financeira e Estatística

Carga horária
640 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Matemática Financeira e Estatística (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses

Informações completas

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Matemática Financeira e Supervisão Escolar

Carga horária
700 horas
Duração
18 meses

Informações completas

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COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

Análise de Dados (360h)

Informações completas

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses
Trabalho de conclusão
Opcional

Sobre o curso

Objetivos O Curso de Pós-graduação em Análise de Dados, tem como objetivo capacitar profissionais para coletar, tratar, interpretar e aplicar dados de forma estratégica, utilizando técnicas avançadas de estatística, machine learning e visualização de dados. O curso aborda conceitos fundamentais da ciência de dados, ferramentas analíticas modernas e metodologias para tomada de decisão baseada em dados, preparando os alunos para atuar em diferentes setores, como negócios, tecnologia, saúde, finanças e indústria. Público Alvo O Curso de Pós-graduação Análise de Dados, destina-se a Profissionais de diversas áreas, como tecnologia, engenharia, estatística, administração, marketing e negócios.

Grade curricular

  1. ESTATÍSTICA30 horas
  2. ANÁLISE PREDITIVA E DATA MINING30 horas
  3. MINERAÇÃO DE TEXTOS EM R30 horas
  4. PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA30 horas
  5. DEEP LEARNING30 horas
  6. MATEMÁTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL30 horas
  7. ANÁLISE DE DADOS DE ALTA DIMENSÃO30 horas
  8. BIG DATA E GESTÃO DE DADOS30 horas
  9. TÓPICOS AVANÇADOS EM BANCO DE DADOS
30 horas
  • BANCO DE DADOS E ARQUITETURA PARA BIG DATA30 horas
  • BANCO DE DADOS40 horas
  • METODOLOGIA CIENTÍFICA20 horas

    • Explore alternativas

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    COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

    Análise de Dados

    95% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 98%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: 72%
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: BANCO DE DADOS E ARQUITETURA PARA BIG DATA; ANÁLISE DE DADOS DE ALTA DIMENSÃO; ANÁLISE PREDITIVA E DATA MINING

    COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

    Inteligência Artificial e Análise de Dados (360h)

    44% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 38%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: em atualização
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: ANÁLISE DE DADOS DE ALTA DIMENSÃO; ANÁLISE PREDITIVA E DATA MINING; DEEP LEARNING

    COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

    Inteligência Artificial e Análise de Dados

    44% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 37%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: em atualização
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: ANÁLISE DE DADOS DE ALTA DIMENSÃO; ANÁLISE PREDITIVA E DATA MINING; DEEP LEARNING

    COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

    Ciências da Computação (360h)

    33% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 5%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: 67%
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: BIG DATA E GESTÃO DE DADOS; METODOLOGIA CIENTÍFICA

    COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

    Ciências da Computação

    33% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 5%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: 64%
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: BIG DATA E GESTÃO DE DADOS; METODOLOGIA CIENTÍFICA

    COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

    Inteligência Artificial (360h)

    31% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 17%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: em atualização
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: DEEP LEARNING; MATEMÁTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MINERAÇÃO DE TEXTOS EM R