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Resultados

1 curso encontrado para “gestao escolar”

Página 1 de 1

CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Matemática Financeira e Supervisão Escolar

Carga horária
700 horas
Duração
18 meses
Na grade: GESTÃO DEMOCRÁTICA NA ESCOLA

Informações completas

COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

Inteligência Artificial e Análise de Dados

Informações completas

Carga horária
700 horas
Duração
18 meses
Trabalho de conclusão
Opcional

Sobre o curso

Objetivos O Curso de Pós-graduação em Inteligência Artificial E Análise de Dados, tem como objetivo preencher a lacuna existente hoje no mercado Brasileiro: por um lado as empresas têm necessidade de profissionais capacitados, por outro, há poucos cursos que realmente ensinem a inteligência artificial como é necessário para estas empresas, apresentar a inteligência artificial real, como é necessária para o mercado, apresentar os conceitos como modelos matemáticos, estatística multivariável, análise de redes e pesquisa operacional. Público Alvo O Curso de Pós-graduação Inteligência Artificial E Análise de Dados, destina-se a Profissionais de nível superior das áreas de computação, ciências exatas de base (como Física, Química e Matemática), economia e engenharias.

Grade curricular

  1. METODOLOGIA CIENTÍFICA20 horas
  2. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL40 horas
  3. INTERNET DAS COISAS (IOT)40 horas
  4. ANÁLISE PREDITIVA E DATA MINING60 horas
  5. REINFORCEMENT LEARNING60 horas
  6. DEEP LEARNING60 horas
  7. ENGENHARIA DE SOFTWARE PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL60 horas
LEVANDO IA PARA PRODUÇÃO
60 horas
  • MATEMÁTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL60 horas
  • ANÁLISE DE DADOS DE ALTA DIMENSÃO60 horas
  • MINERAÇÃO DE TEXTOS EM R80 horas
  • BIG DATA E GESTÃO DE DADOS80 horas
  • DOCÊNCIA DO ENSINO SUPERIOR20 horas
  • Explore alternativas

    Cursos similares

    Sugestões baseadas nas informações do curso

    COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

    Inteligência Artificial e Análise de Dados (360h)

    98% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 98%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: 96%
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: ANÁLISE DE DADOS DE ALTA DIMENSÃO; ANÁLISE PREDITIVA E DATA MINING; ENGENHARIA DE SOFTWARE PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

    Inteligência Artificial (720h)

    74% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 62%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: 88%
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: ENGENHARIA DE SOFTWARE PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; LEVANDO IA PARA PRODUÇÃO; REINFORCEMENT LEARNING

    COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

    Inteligência Artificial

    60% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 62%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: em atualização
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: ENGENHARIA DE SOFTWARE PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; LEVANDO IA PARA PRODUÇÃO; REINFORCEMENT LEARNING

    COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

    Inteligência Artificial (760h)

    60% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 62%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: em atualização
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: ENGENHARIA DE SOFTWARE PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; LEVANDO IA PARA PRODUÇÃO; REINFORCEMENT LEARNING

    COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

    Inteligência Artificial (360h)

    60% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 61%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: em atualização
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: ENGENHARIA DE SOFTWARE PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; LEVANDO IA PARA PRODUÇÃO; REINFORCEMENT LEARNING

    COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

    Análise de Dados (360h)

    57% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 37%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: 82%
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: ANÁLISE DE DADOS DE ALTA DIMENSÃO; ANÁLISE PREDITIVA E DATA MINING; DEEP LEARNING