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1.470 cursos disponíveis

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EDUCAÇÃO

Análise e Interpretação do Desenho Infantil

Carga horária
720 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Análise e Interpretação do Desenho Infantil (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Análise e Interpretação do Desenho Infantil (480h)

Carga horária
480 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Análise e Interpretação do Desenho Infantil (800h)

Carga horária
800 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Andragogia

Carga horária
700 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Anos Iniciais

Carga horária
700 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Anos Iniciais (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Anos Iniciais (450h)

Carga horária
450 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Anos Iniciais (480h)

Carga horária
480 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Antropologia Brasileira (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Antropologia Forense

Carga horária
720 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Arquivologia (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Arte-Educação (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Arte- Educação (580h)

Carga horária
580 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Arte-Educação (720h)

Carga horária
720 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Arte na Educação (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Arte na Educação (800h)

Carga horária
800 horas
Duração
18 meses

Informações completas

EDUCAÇÃO

Artes na Educação Infantil (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses

Informações completas

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NEGÓCIOS, ADMINISTRAÇÃO E DIREITO

Ciência de Dados e Machine Learning (360h)

Informações completas

Carga horária
360 horas
Duração
18 meses
Trabalho de conclusão
Opcional

Sobre o curso

Objetivos O Curso de Pós-graduação em Ciência De Dados E Machine Learning, tem como objetivo capacitar profissionais a atuarem em projetos de mineração de dados, big data, business intelligence, análise de dados, visualização de dados, aprendizado de máquina (machine learning) e deep learning. O aluno se especializará em técnicas e ferramentas computacionais de análise de dados e aprendizado de máquina por meio de projetos práticos que serão desenvolvidos durante o curso. Público Alvo O Curso de Pós-graduação Ciência De Dados E Machine Learning, destina-se a profissionais formação concluída em cursos da área da Computação (Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação e outros afins), da Matemática, da Engenharia, da Estatística ou em outros cursos correlatos, mas com sólidos conhecimentos e experiência em programação e matemática.

Grade curricular

  1. CIÊNCIA DE DADOS20 horas
  2. INTERNET DAS COISAS (IOT)20 horas
  3. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL20 horas
  4. COLETA, ARMAZENAMENTO E ANÁLISE APLICADA20 horas
  5. ANÁLISE PREDITIVA E DATA MINING20 horas
  6. BANCO DE DADOS NOSQL COM MONGODB20 horas
  7. PLATAFORMAS PARA BIG DATA
20 horas
  • INFRAESTRUTURA DE BIG DATA E CLOUD COMPUTING20 horas
  • ARQUITETURA DE COLETA E ARMAZENAMENTO DE DADOS: HADOOP E SPARK20 horas
  • CIÊNCIA DE DADOS E APLICAÇÕES DE BIG DATA PARA TOMADA DE DECISÕES20 horas
  • CLASSIFICAÇÃO E PREDIÇÃO20 horas
  • DEEP LEARNING30 horas
  • DESCOBERTA DE CONHECIMENTO COM BIG DATA ANALYTICS30 horas
  • MATEMÁTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL30 horas
  • REINFORCEMENT LEARNING30 horas
  • METODOLOGIA CIENTÍFICA20 horas
  • Explore alternativas

    Cursos similares

    Sugestões baseadas nas informações do curso

    Algumas informações ainda estão sendo atualizadas. As sugestões já usam os dados disponíveis.

    COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

    Ciência de Dados e Machine Learning

    57% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 88%
    • Mesma área: não
    • Temas relacionados: em atualização
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: ARQUITETURA DE COLETA E ARMAZENAMENTO DE DADOS: HADOOP E SPARK; PLATAFORMAS PARA BIG DATA; CIÊNCIA DE DADOS

    NEGÓCIOS, ADMINISTRAÇÃO E DIREITO

    MBA em Inteligência Artificial (360h)

    39% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 29%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: em atualização
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: CLASSIFICAÇÃO E PREDIÇÃO; REINFORCEMENT LEARNING; DEEP LEARNING

    NEGÓCIOS, ADMINISTRAÇÃO E DIREITO

    MBA em Inteligência Artificial

    39% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 29%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: em atualização
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: CLASSIFICAÇÃO E PREDIÇÃO; REINFORCEMENT LEARNING; DEEP LEARNING

    NEGÓCIOS, ADMINISTRAÇÃO E DIREITO

    MBA em Tecnologia para Negócios: Data Science e Big Data (360h)

    26% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 9%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: em atualização
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: CIÊNCIA DE DADOS; INFRAESTRUTURA DE BIG DATA E CLOUD COMPUTING; METODOLOGIA CIENTÍFICA

    NEGÓCIOS, ADMINISTRAÇÃO E DIREITO

    MBA em Tecnologia para Negócios: Data Science e Big Data

    26% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 9%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: em atualização
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: CIÊNCIA DE DADOS; INFRAESTRUTURA DE BIG DATA E CLOUD COMPUTING; METODOLOGIA CIENTÍFICA

    NEGÓCIOS, ADMINISTRAÇÃO E DIREITO

    MBA em Big Data (360h)

    23% em comum
    Por que é similar
    • Disciplinas em comum: 5%
    • Mesma área: sim
    • Temas relacionados: em atualização
    A comparação considera grade, área e temas do curso.

    Em comum: CIÊNCIA DE DADOS E APLICAÇÕES DE BIG DATA PARA TOMADA DE DECISÕES; METODOLOGIA CIENTÍFICA