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COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)
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Objetivos O Curso de Pós-graduação em Ciência De Dados E Machine Learning, tem como objetivo capacitar profissionais a atuarem em projetos de mineração de dados, big data, business intelligence, análise de dados, visualização de dados, aprendizado de máquina (machine learning) e deep learning. O aluno se especializará em técnicas e ferramentas computacionais de análise de dados e aprendizado de máquina por meio de projetos práticos que serão desenvolvidos durante o curso. Público Alvo O Curso de Pós-graduação Ciência De Dados E Machine Learning, destina-se a profissionais formação concluída em cursos da área da Computação (Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação e outros afins), da Matemática, da Engenharia, da Estatística ou em outros cursos correlatos, mas com sólidos conhecimentos e experiência em programação e matemática.
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NEGÓCIOS, ADMINISTRAÇÃO E DIREITO
Em comum: ARQUITETURA DE COLETA E ARMAZENAMENTO DE DADOS: HADOOP E SPARK; PLATAFORMAS PARA BIG DATA; CIÊNCIA DE DADOS
COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)
Em comum: CLASSIFICAÇÃO E PREDIÇÃO; REINFORCEMENT LEARNING; DEEP LEARNING
COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)
Em comum: CLASSIFICAÇÃO E PREDIÇÃO; REINFORCEMENT LEARNING; DEEP LEARNING
COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)
Em comum: CLASSIFICAÇÃO E PREDIÇÃO; REINFORCEMENT LEARNING; DEEP LEARNING
COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)
Em comum: CLASSIFICAÇÃO E PREDIÇÃO; REINFORCEMENT LEARNING; DEEP LEARNING
COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)
Em comum: ANÁLISE PREDITIVA E DATA MINING; REINFORCEMENT LEARNING; DEEP LEARNING